检验资料 / 2026-09-04

测试集与检验方法

模型复核只能找分歧，不能代替人工真值。这里区分已准备的回归素材与待授权、下载、标注的真实视频集。外部链接只供查阅，不会自动将任何用户视频发送出去。

实拍挑战 · 已内置

电影近景、双人快速转头、迎面走近与室内模糊镜头。来源为 Blender Foundation 的 CC BY 3.0 影片与 Intel 的 CC BY 4.0 视频；均已去除音轨。加速与模糊会明确标注，可在示例弹窗中选择。

实拍示例没有逐帧人工真值，仅用于体验和检查漏检，不作为准确率基准。

用 scikit-image 提供的 NASA 宇航员照片生成平移、小人脸、部分遮挡、双人交叉、切镜和无人脸负例。每帧有已知位置，适合检查坐标、时间戳、遮罩和导出链路；不是自然视频，不代表真实场景准确率。

开发者运行npm run test:integration。合成素材与完整回归结果仅保存在开发者本地的 work/validation，不随网站发布。

适合测试说话、转头、手挡脸、室内光线，以及音画同步。官方提供约 100 小时会议录制，许可 CC BY 4.0。下载页面中的旧 DivX AVI 需先在本地转为浏览器支持的格式。

状态：已核对来源与许可；未下载整库。需要选短片、补齐逐帧人脸框。语音/头部动作标注不等于完整人脸检测真值。

适合远近尺度、偏航、遮挡、连续进出。官方提供原始帧序列与眼睛位置标注；应使用原始画面，不要用裁好的人脸代替整帧测试。

状态：已核对，未下载。许可限非商业研究/个人实验；商业产品评估前需确认授权。眼睛标注也不能直接充当完整人脸框。

适合多人交叉、小人脸、长期遮挡与轨迹错接。作者提供场景重建步骤和逐帧框/轨迹标注。部分视频依赖 YouTube 或 ChokePoint，不能仅凭仓库公开就认定视频可商用。

状态：已核对，未下载。标注含检测器输出与标志位，需要检查完整性，不能自动视为覆盖所有脸的独立真值。

适合单人姿态、画质和片段变化；其主要任务是人脸验证，不是全画面漏脸评估。不要用裁齐的人脸图来计算通用视频检测召回率。

状态：已核对，未下载。官方访问需要填写表单，未代填个人资料；视频版权须另核。

没有自然视频集的人工验收结果前，不宣称“零漏脸”“准确率 99%”或“生产可用”。