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檢驗資料 / 2026-09-04

測試集與檢驗方法

模型複核只能找分歧,不能代替人工真值。這裡區分已準備的迴歸素材與待授權、下載、標註的真實視頻集。外部鏈接只供查閱,不會自動將任何用戶視頻發送出去。

實拍挑戰 · 已內置

電影近景、雙人快速轉頭、迎面走近與室內模糊鏡頭。來源為 Blender Foundation 的 CC BY 3.0 影片與 Intel 的 CC BY 4.0 視頻;均已去除音軌。加速與模糊會明確標註,可在示例彈窗中選擇。

實拍示例沒有逐幀人工真值,僅用於體驗和檢查漏檢,不作為準確率基準。

作者、來源與修改說明 ↗

本地迴歸集 · 可生成

用 scikit-image 提供的 NASA 宇航員照片生成平移、小人臉、部分遮擋、雙人交叉、切鏡和無人臉負例。每幀有已知位置,適合檢查座標、時間戳、遮罩和導出鏈路;不是自然視頻,不代表真實場景準確率。

開發者運行npm run test:integration。合成素材與完整迴歸結果僅保存在開發者本地的 work/validation,不隨網站發佈。

素材來源與版權說明 ↗

AMI Meeting Corpus · 多人會議

適合測試說話、轉頭、手擋臉、室內光線,以及音畫同步。官方提供約 100 小時會議錄製,許可 CC BY 4.0。下載頁面中的舊 DivX AVI 需先在本地轉為瀏覽器支持的格式。

狀態:已核對來源與許可;未下載整庫。需要選短片、補齊逐幀人臉框。語音/頭部動作標註不等於完整人臉檢測真值。

官方下載 ↗ · 許可 ↗

ChokePoint · 門口監控

適合遠近尺度、偏航、遮擋、連續進出。官方提供原始幀序列與眼睛位置標註;應使用原始畫面,不要用裁好的人臉代替整幀測試。

狀態:已核對,未下載。許可限非商業研究/個人實驗;商業產品評估前需確認授權。眼睛標註也不能直接充當完整人臉框。

來源、許可及下載 ↗

LTFT · 擁擠街道和大廳

適合多人交叉、小人臉、長期遮擋與軌跡錯接。作者提供場景重建步驟和逐幀框/軌跡標註。部分視頻依賴 YouTube 或 ChokePoint,不能僅憑倉庫公開就認定視頻可商用。

狀態:已核對,未下載。標註含檢測器輸出與標誌位,需要檢查完整性,不能自動視為覆蓋所有臉的獨立真值。

作者數據與標註說明 ↗

YouTube Faces · 姿態變化補充

適合單人姿態、畫質和片段變化;其主要任務是人臉驗證,不是全畫面漏臉評估。不要用裁齊的人臉圖來計算通用視頻檢測召回率。

狀態:已核對,未下載。官方訪問需要填寫表單,未代填個人資料;視頻版權須另核。

官方數據庫 ↗

驗收看什麼

沒有自然視頻集的人工驗收結果前,不宣稱“零漏臉”“準確率 99%”或“生產可用”。